近期各种咨询机构都陆续出了2020年移动端广告营销的数据报告,不禁惊叹广告规模、产品进化之快。也是,人们的专注力越来越贵,同样的价钱再也很难买到同样的好专注力了。今天我们在做广告营销时,明线是广告营销产品的操作和优化逻辑的改变,暗线却是数据应用技术的进步。今天想浅析一下,这条暗线是如何牵引着广告营销行业的大动脉的。

如果我们认清“数据应用的进步”是营销演化的核心力量,那么,我们就很容易理解:AI智能已经渗透到每一个营销的细节,获取优质客户的能力不能仅仅靠点、线维度的优化。
营销的优化、或者叫进化,一定伴随着更广泛的数据探索和智能技术,个性化一定伴随着营销的整个生命闭环,公司只有具备:
这3个能力素质,才可以找到适合自己的阶段性广告策略。而我们普遍期待的四两拨千斤的功夫,本质也是对智能营销技术的投入产出比的高水平把控而已。
01五个容易掉进的误区
1.吸睛广告能够创造出一些新需求
显然不行,因为只有真正的需求才可以被营销。广告所处的商业环节,是唤醒和加深,却很难创造需求。
2.营销就是想办法销售
营销依靠服务方对消费者行为的理解能力,通过任何不违规的方式,去影响消费者行为的学科。
用户看到什么东西,他专注力在哪里,他的兴趣在哪里,他想什么东西,他做了一个什么样的行为。
能够看到这个理论不断深化,但其基本的架构还是一百年前的架构,不管发展几千年,人还是人,消费者的行为还是有极大的类似之处。
3.消费者的行为主要受外界刺激影响
消费者行为主要受到两块影响,一是外因,一是内因。
内因是关于这个人本身,他对自己的认知是什么样的,他的生活方式是怎么样,他会有一个什么样的需求,影响了一个他的决策过程。外因是,我们能够去通过广告施加影响力。
比如在信息流里、在各类APP的应用场景中,我们以什么样的方式触达他,这是一个外因。内因和外因加在同一个用户身上,如果能够让他在行为上产生改变,并朝着和你的产品进行交互、购买的方向进一步,那么持续地多点触达才有意义。
4.人的洞察在程序化面前,派不上用场
程序化广告的优化空间看起来很有限、且为了起量,人群定向现实中会更加模糊或笼统,从而带来人群受众的类似黑盒状态。
即使是这种情况下,也不代表好的营销人员就没有用武之地了,如果我们能够在转化环节中,积累偏转化后端的智能算法,同时积极、科学地为用户打上标签,就可以弥补这一实际缺陷,成本不低,实际效果可观。
5.效率比实际效果重要
从营销的角度,永远都是实际效果更重要,这是从广告作为商务活动关键一环的角度去衡量的。实际效果决定是否做,效率决定怎么做。
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