抖音营销法则-抖音中有哪些关键数据？

在研究抖音数据之前，首先我们要了解一些基本的数据概念。指标是用于度量发展程度的单位，我们需要通过数个关键指标来将运营情况可视化。

（一）基础指标

（1）播放量；

（2）平均播放量；

（3）点赞量；

（4）平均点赞量；

（5）评论量；

（6）平均评论量；

（7）转发量；

（8）平均转发量。

基础指标也是需要优化的直接指标。均值，是当前时段内容质量的平均水平。假设7日内，总点赞量为10000，视频产出量为5个，那么每个视频平均点赞量为2000。我们可以根据均值数据的曲线波动，有效判断出各维度的内容及运营策略是否需要调整。

通过对内容质量相关维度的深度挖掘，我们能找到规律，并将优质内容特征层层拆分、放大，针对劣质内容共性找到解决方案。

（二）互动指标

（1）点赞率=点赞量/播放量；

（2）评论率=评论量/播放量；

（3）转发率=转发量/播放量。

以播放量为关联基数，比值越高，说明相关指标质量越好。

（三）价值指标

（1）带货力：通过转发率（收藏率）及评论、舆情监控，进行带货能力的评定。

（2）赞粉比=获赞总数/粉丝总数。数值越大，则在一定程度上代表了内容的拉新能力和粉丝的认可程度越高。

（四）维度

维度是剖析变量的方法和分析问题的方向。

（1）内容质量维度：内容类型、内容看点、内容创新点、关联热点、拍摄质量、台词文案等。

（2）热门话题统计（难度系数、操作性、可复制性）：参与人数、排名靠前的视频点赞数。

（3）对标账号：与己方账号定位、赛道同类型的头、中部账号。分析对标账号的更新节奏、每日更新内容、爆款分析、粉丝增长情况等，可以成为我们很好的标杆和方向指引。

（4）对比角度：己方账号数据、对标账号数据、热门内容数据。

（5）视频描述：视频的发布文案统计，根据互动型文案、描述型文案等不同类型做好标识。

（6）发布时间：视频的发布时间统计，参考不同类型内容在不同时间段的发布效果。

例如，播放量是一个数据指标，而我们可以从日期的维度观测一个周期内哪几个内容流量偏高或偏低；每天不同时间段内流量的分布情况等。界定清楚你要评估的数据指标，再分析有可能用哪些维度去看待这些指标，通过长线累积进行交叉对比。

现在回归到基础指标，我们以用户发生的核心行为为主线，重点需要关注、提升的就是基础指标中的四个行为：播放、点赞、评论、转发。围绕基础指标中的四个行为，我们重点关注的数值和维度可能就包括了完播率、复播率、关注量、话题性、传播性等。我们对此有一个合理的预设区间，假设点赞转化率在10%～30%，就是一个健康的状态，以此为标准来评估周期内内容创意产出的合理性。

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